Goose kontra Claude: Inteligentnie i za darmo!

Rewolucja w programowaniu oparta na sztucznej inteligencji niesie ze sobą pewien haczyk: jest droga. Claude Code, agent AI oparty na terminalu od Anthropic, który potrafi pisać, debugować i wdrażać kod autonomicznie, zyskał uznanie wśród programistów na całym świecie. Jednak jego ceny – od 20 do 200 dolarów miesięcznie w zależności od użycia – wywołały rosnące niezadowolenie wśród samych programistów, do których ma służyć. Teraz, darmowa alternatywa zyskuje na popularności.

Goose, agent AI o otwartym kodzie źródłowym opracowany przez Block (firmę fintech, wcześniej znana jako Square), oferuje niemal identyczną funkcjonalność co Claude Code, ale działa całkowicie na lokalnym komputerze użytkownika. Brak opłat abonamentowych. Brak zależności od chmury. Brak limitów szybkości, które resetują się co pięć godzin. „Twoje dane pozostają z Tobą, kropka” – powiedział Parth Sareen, inżynier oprogramowania, który zademonstrował narzędzie podczas ostatniego streamu. To stwierdzenie oddaje istotę atrakcyjności: Goose daje programistom pełną kontrolę nad ich przepływem pracy opartym na sztucznej inteligencji, w tym możliwość pracy w trybie offline – nawet na pokładzie samolotu.

Projekt zyskał ogromną popularność. Goose może się pochwalić teraz ponad 26 100 gwiazdkami na GitHubie, z 362 współautorami i 102 wersjami od momentu uruchomienia. Najnowsza wersja, 1.20.1, została wydana 19 stycznia 2026 roku, co świadczy o tempie rozwoju, które konkuruje z produktami komercyjnymi.

Dla programistów sfrustrowanych strukturą cenową i limitami użytkowania Claude Code, Goose reprezentuje coś coraz rzadszego w branży AI: genuinią, bezpłatną opcję bez żadnych zobowiązań do poważnej pracy.

Kontrowersje cenowe dotyczące Claude Code

Aby zrozumieć, dlaczego Goose ma znaczenie, trzeba zrozumieć kontrowersje cenowe wokół Claude Code. Anthropic, firma zajmująca się sztuczną inteligencją z siedzibą w San Francisco, założona przez byłych dyrektorów OpenAI, oferuje Claude Code w ramach swoich planów subskrypcyjnych. Darmowy plan nie zapewnia dostępu. Plan Pro, w cenie 17 dolarów miesięcznie przy rozliczeniu rocznym (lub 20 dolarów miesięcznie), pozwala użytkownikom na zaledwie 10–40 zapytań co pięć godzin – ograniczenie, które intensywnie pracujący programiści wyczerpują w ciągu kilku minut. Plany Max, w cenie 100 i 200 dolarów miesięcznie, oferują większe możliwości: od 50 do 200 zapytań i od 200 do 800 zapytań odpowiednio, plus dostęp do najpotężniejszego modelu Anthropic, Claude 4.5 Opus. Nawet te plany premium wiążą się jednak z ograniczeniami, które rozwścieczyły społeczność programistów.

Pod koniec lipca Anthropic ogłosił nowe, tygodniowe limity. W ramach tego systemu użytkownicy planu Pro otrzymują od 40 do 80 godzin użytkowania Sonnet 4 tygodniowo. Użytkownicy planu Max w cenie 200 dolarów otrzymują od 240 do 480 godzin użytkowania Sonnet 4, a także od 24 do 40 godzin użytkowania Opus 4. Prawie pięć miesięcy później frustracja nie ustąpiła. Problem polega na tym, że te "godziny" to nie rzeczywiste godziny. Reprezentują one limity oparte na tokenach, które znacznie różnią się w zależności od rozmiaru kodu, długości konwersacji i złożoności przetwarzanego kodu. Niezależna analiza sugeruje, że rzeczywiste per-sesyjne limity oznaczają około 44 000 tokenów dla użytkowników Pro i 220 000 tokenów dla planu Max w cenie 200 dolarów.

„To mylące i niejasne” – napisał jeden programista w szeroko rozpowszechnianej analizie. „Kiedy mówią '24-40 godzin Opus 4', to w zasadzie nic konkretnego nie mówi o tym, co naprawdę otrzymujesz.”

Reakcja w Redditcie i na forach programistycznych była gwałtowna. Niektórzy użytkownicy zgłaszają, że osiągają swoje dzienne limity w ciągu 30 minut intensywnego kodowania. Inni całkowicie anulowali swoje subskrypcje, nazywając nowe ograniczenia „żartem” i „niemożliwymi do wykorzystania w prawdziwej pracy”.

Anthropic broniło tych zmian, twierdząc, że limity dotyczą mniej niż pięciu procent użytkowników i dotyczą osób uruchamiających Claude Code „ciągle w tle, 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu”. Firma nie wyjaśniła jednak, czy ta liczba odnosi się do pięciu procent subskrybentów Max, czy pięciu procent wszystkich użytkowników – co ma ogromne znaczenie.

Jak Block zbudował darmowego agenta AI do kodowania, który działa offline

Goose podejmuje radykalnie inne podejście do tego samego problemu. Zbudowany przez Block, firmę płatniczą prowadzona przez Jacka Dorseya, Goose to, jak nazywają to inżynierowie, „agent AI działający na maszynie”. W przeciwieństwie do Claude Code, który wysyła Twoje zapytania na serwery Anthropic w celu przetworzenia, Goose może działać całkowicie na Twoim lokalnym komputerze przy użyciu modeli językowych o otwartym kodzie źródłowym, które sam pobierasz i kontrolujesz.

Dokumentacja projektu opisuje go jako wykraczającego „poza proste sugestie kodu”, aby „instalować, wykonywać, edytować i testować z dowolnym LLM”. Ta ostatnia fraza – „dowolny LLM” – jest kluczowym czynnikiem różnicującym. Goose jest zaprojektowany do działania z dowolnym modelem. Możesz połączyć Goose z modelami Claude Anthropic, jeśli masz dostęp do API. Możesz użyć GPT-5 OpenAI lub Gemini Google. Możesz przekierować to przez usługi takie jak Groq lub OpenRouter. Lub – a to jest interesujące – możesz uruchomić go całkowicie lokalnie.

Kluczowe różnice między Goose a Claude Code

Darmowy vs. Płatny: Goose jest całkowicie darmowy i open-source, podczas gdy Claude Code wymaga subskrypcji.
Prywatność: Goose działa lokalnie, zapewniając pełną kontrolę nad danymi. Claude Code wysyła dane na serwery Anthropic.
Elastyczność: Goose jest kompatybilny z wieloma modelami językowymi, podczas gdy Claude Code jest związany z modelami Anthropic.
Offline: Goose może działać offline, co jest szczególnie przydatne w podróży. Claude Code wymaga połączenia z Internetem.

Funkcja	Claude Code (Max Plan)	Goose
Koszt	$200/miesiąc	Darmowy
Model	Claude 4.5 Opus	Dowolny (w tym Claude, GPT, Gemini)
Limity	240-480 promptów, 24-40h Opus 4	Brak limitów
Działanie	Online	Online lub offline

źródło inteligentnego przedruku: VentureBeat AI