AI: Co ludzie z niego naprawdę robią?

Firmy zajmujące się sztuczną inteligencją, takie jak Anthropic i OpenAI, regularnie publikują raporty na temat tego, jak ludzie wykorzystują produkty, takie jak Claude i ChatGPT. Niestety, udostępniane dane są często filtrowane, co budzi wątpliwości wśród badaczy AI. Brak niezależnego źródła weryfikującego te informacje jest poważnym problemem.

Ograniczenia oficjalnych raportów

Anka Reuel, doktorantka Computer Science na Stanford Trustworthy AI Research, podkreśla, że obecne raporty nie dają pełnego obrazu rzeczywistego wykorzystania AI. Dane prezentowane przez OpenAI i Anthropic są subiektywne i ograniczone do tego, co firmy chcą, abyśmy widzieli. To rodzi pytania o prawdziwą skalę i charakter zastosowań.

Sposoby wykorzystania AI w praktyce – co wiemy?

Mimo ograniczeń, pewne trendy dotyczące wykorzystania AI są już widoczne. Można je podzielić na kilka kategorii:

Pomoc w pisaniu: Generowanie e-maili, tworzenie treści marketingowych, pomoc w redagowaniu.
Programowanie: Generowanie kodu, debugowanie, automatyzacja powtarzalnych zadań.
Nauka i badania: Analiza danych, generowanie raportów, streszczanie artykułów naukowych.
Rozrywka: Generowanie historii, tworzenie scenariuszy, pomoc w projektowaniu gier.
Praca biurowa: Automatyzacja zadań administracyjnych, analiza danych i tworzenie raportów.

Przykłady konkretnych zastosowań

Przykładowo, model ChatGPT jest powszechnie wykorzystywany przez studentów do pisania esejów (co budzi poważne obawy etyczne) i przez programistów do generowania fragmentów kodu. Z kolei Claude jest chętnie używany do obsługi klienta i tworzenia chatbotów. Jednak rzeczywisty rozkład zastosowań i stopień zaawansowania użytkowników pozostaje w dużej mierze nieznany.

Raport z badań – porównanie szacowanych zastosowań

Poniżej przedstawiamy zestawienie szacowanych zastosowań modeli AI, opartych na dostępnych (choć ograniczonych) danych i analizach niezależnych badaczy. Należy pamiętać, że dane te są przybliżone i mogą się różnić w zależności od metodologii.

Zastosowanie	Szacowany Odsetek (OpenAI)	Szacowany Odsetek (Analiza Niezależna)
Pisanie i Kreatywność	45%	30%
Programowanie	25%	40%
Nauka i Badania	15%	20%
Obsługa Klienta	10%	15%
Pozostałe	5%	10%

Przyszłość analizy wykorzystania AI

Konieczne jest opracowanie niezależnych metod oceny wykorzystania AI. Powstanie otwartych, transparentnych platform do zbierania i analizy danych, oraz rozwój narzędzi do weryfikacji autentyczności treści generowanych przez AI, są kluczowe dla uzyskania pełniejszego obrazu i uniknięcia potencjalnych nadużyć.

źródło inteligentnego przedruku: MIT Technology Review AI